群體農作物光合作用的進行

光合作用作為所有生物有機物的來源和植物系統快速反應的一種，歷來都是研究的熱點之一，但因受測定設備等因素的限制，多數集中在單葉或單株光合作用研究，環境因子對作物群體光合速率影響的量化較少。從溫室作物來說，單葉或單株光合作用的數據難以直接用于溫室控制和管理，將溫室內全部作物視為一個整體模塊(含根系)進行研究可能更為有效和貼近溫室環境，大型人工氣候室的建造可能是此方面研究值得考慮的方法之一。

近年來，隨著制造、控制、信息等技術的發展，人工氣候室建造技術也得到了很大提高和發展，目前我國多家科研單位已建人工氣候室用于育種材料的加代繁殖、植物材料培養以及研究與模擬環境對作物的影響等。研究葉面積指數、溫室環境條件等對這2 個參數的影響，從而了解群體總光合速率在不同環境條件下的變化，有利于降低溫室作物群體光合作用動態模擬難度。

以溫室內留存樣株(未移入氣候室)進行的生物量測定結果和溫室小氣候環境因子等數據，用REF-98Niu 模型，可模擬得到甜瓜群體的總光合速率數值，雖然由于采用的計算單位、測定和模擬時間(REF-98Niu 模擬值為日均值，氣候室測定結果為實時值)，但可通過對光 - 光合相應曲線的比較來初步檢驗測定結果的準確性。人工氣候室用于群體光合速率測定，對整個系統進行誤差分析是必需的。根據 K rner 對荷蘭日光溫室型人工氣候室(DSG)的分析來看，所有用于計算的測定因素都可能有誤差，但一般只要每個因素的誤差控制在 5% 以內，測定結果即可達到系統分析要求。

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